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Cómo detectar reseñas ‘online’ falsas de hoteles, restaurantes y productos
Las falsas reseñas en internet son cada vez más sofisticadas y difíciles de detectar por el uso de la inteligencia artificial; aquí, seis tips para identificarlas
Antes de ir a un restaurante, comprar algo en Amazon o reservar un hotel, el usuario común de internet suele revisar las reseñas que compartieron los usuarios anteriores de esos mismos productos o servicios. Después de todo, no hay nada como enterarse de primera mano sobre sus ventajas y desventajas, por muy subjetivas que sean las opiniones. De más está decir que tanto un puntaje cinco estrellas como uno nefasto van a incidir de alguna manera en la decisión final.
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Según la firma española Deltell Abogados (DA), las reseñas son una valiosa y potente herramienta pero, desafortunadamente, en ocasiones se utilizan de manera fraudulenta y engañosa para “hacerse pasar por cliente o consumidor, autopromocionarse, obtener una ventaja, desacreditar a la competencia, solicitar una recompensa o pago, o causar un daño en el honor y la reputación o de tipo económico”.
“Existen varias empresas y plataformas que permiten publicar opiniones y reseñas web de productos, servicios o negocios y compartirlas, como Amazon, Google y Trustpilot, entre muchas otras”, según explican desde DA. Señalan que los profesionales y las empresas obtienen una puntuación media a partir de las distintas calificaciones y opiniones de las reseñas web, que no garantizan el éxito o el fracaso de un negocio o establecimiento, pero pueden ser un factor de atracción o pérdida de aquellos posibles clientes que las tengan en consideración como factor de elección, según DA.
La influencia de las reseñas sobre los consumidores ha llevado a la creación de sistemas de reseñas de pago y a que en internet haya reseñas procedentes de tres fuentes: personas incentivadas que cobran por ello, bots (programas informáticos que realizan reseñas de manera automática) y personas que comparten sus experiencias reales, según la Comunidad de Madrid. “Solo podemos considerar fiables las terceras, ya que los dos primeros casos son fórmulas fraudulentas creadas para influir en la decisión de las personas”, advierten.
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Las búsquedas de “cómo detectar reseñas falsas en Amazon” se dispararon tras la demanda presentada por el gigante del comercio electrónico Amazon junto con la organización enfocada en el avance de la confianza del mercado Better Business Bureau (BBB) contra los intermediarios de reseñas falsas, según los expertos de AIPRM, plataforma especializada de ChatGPT y otros modelos de inteligencia artificial (IA).
Los propietarios y los operadores del sitio web denunciado intentaron vender a actores maliciosos reseñas positivas no auténticas para ser publicadas en páginas de Amazon o de BBB con el fin de inflar de manera engañosa la calificación y la clasificación de un determinado producto o empresa, según explica la propia Amazon.
En 2023, Google bloqueó o eliminó 170 millones de reseñas falsas relativas a hoteles, restaurantes, empresas y distintos tipos de negocios mediante un algoritmo de IA con aprendizaje automático; con ese sistema eliminó un 45% más de reseñas falsas que en 2022, según AIPRM. Por otra parte, la plataforma de reseñas de consumidores en línea Trustpilot eliminó en 2023 alrededor de 3,3 millones de reseñas falsas (el 6% de todas las publicadas en ese sitio) mediante una tecnología de detección automatizada de falsificaciones.
Con el auge de la IA, las reseñas web falsas se están volviendo más sofisticadas y difíciles de detectar, lo que difumina la línea entre las opiniones auténticas y el contenido inventado, según los especialistas de AIPRM, que ofrecen cinco consejos para ayudar a detectar los comentarios falsos y comprar con confianza.
1. Identificar las reseñas genuinas
Desde AIPRM recomiendan buscar reseñas que describan cómo se utilizó el producto, incluyan características específicas destacadas por el autor y compartan experiencias únicas que tuvo esa persona, ya que los comentarios reales suelen incluir matices y opiniones personales que son más difíciles de replicar para la IA.
Reseña real: “Estuve usando esta aspiradora durante dos meses y estoy impresionado con la forma en que elimina el pelo de las mascotas. La duración de la batería podría ser mejor, pero en general es una compra sólida para los dueños de mascotas”.
2. Prestar atención a los trucos genéricos
“Las reseñas generadas mediante IA a veces parecen seguir un guion único. Son insulsas, vagas y sin toque humano. Se basan en frases genéricas que podrían aplicarse a casi cualquier producto”, señalan desde esta plataforma.
Reseña posiblemente falsa: “Este producto es genial. Funciona bien. Lo recomiendo”.
3. Analizar el perfil del autor
Desde AIPRM sugieren examinar el perfil del autor de la reseña en busca de pistas sobre su autenticidad.
A diferencia de los usuarios reales, que suelen tener un historial de reseñas variadas sobre distintos productos y servicios, en el que hay comentarios positivos y críticos, “los perfiles falsos pueden tener solo unas pocas reseñas, a menudo agrupadas en torno a las mismas fechas, o carecer de detalles personales como una foto de perfil y una biografía.
Perfil potencialmente falso: un usuario con solo tres reseñas, todas ellas con calificación de cinco estrellas, publicadas en la misma semana.
4. Desconfiar de las opiniones extremas
A diferencia de las reseñas genuinas, que suelen presentar una perspectiva personal, reconociendo los pros y los contras de un producto o servicio, detallando ejemplos y experiencias, los comentarios falsos creados mediante IA suelen ser demasiado positivos o negativos, pero carecen de detalles reales que los respalden, según AIPRM.
Reseña posiblemente falsa: “¡El mejor producto que he probado! ¡No tengo ninguna queja!”.
5. Consultar reseñas en distintas plataformas
Los especialistas recomiendan buscar y comparar reseñas en distintas plataformas como Amazon, Yelp y Trustpilot para obtener una visión completa, teniendo en cuenta que los comentarios en diferentes sitios con una determinada tendencia general (por ejemplo, comentarios positivos con algunas críticas que resaltan problemas menores) podrían indicar que se trata de experiencias genuinas compartidas por usuarios reales.
Reseña potencialmente falsa: un producto que solo tiene reseñas de cinco estrellas en un sitio, pero que en otras plataformas presenta una combinación de calificaciones positivas y críticas.
6. Examinar las fechas
“Una avalancha de reseñas de un producto, publicadas en un corto lapso y uniformemente positivas o negativas, podría ser una señal de que se ha utilizado IA“ para realizarlas. “A diferencia de las reseñas auténticas, que aparecen poco a poco, a lo largo de meses, a medida que los usuarios comparten sus experiencias, las reseñas falsas suelen aparecer concentradas en grupos y en poco tiempo”, según AIPRM.
Reseña potencialmente falsa: un producto recibe docenas de reseñas positivas, todas publicadas en cuestión de días u horas.
