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Internet de las cosas, desde electrodomésticos hasta vehículos conectados que funcionan con sensores, la inteligencia artificial, machine learning (disciplina que crea sistemas que aprenden automáticamente), todo eso es lo que se viene y el desarrollo de software está en el corazón de los cambios. El testing pone a prueba ese software y detecta problemas en su desarrollo.
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“Todos estos avances en tecnología ayudan al testing pero también requieren testing. Escuchas gente decir: ‘Oh, la inteligencia artificial nos va a sacar trabajo, machine learning nos va a sacar trabajo’. No. Van a crear trabajo porque las aplicaciones que usa machine learning van a tener que ser testeadas. Debemos saber que fueron entrenadas correctamente. Las nuevas tecnologías abren oportunidades de cosas más interesantes para hacer y más divertidas”, dijo la tester norteamericana Lisa Crispin en mayo durante el evento Testing Uy.
“Va a llegar un punto en el cual nosotros tendremos que testear que las máquinas lo hagan bien, que logren asimilar de manera correcta el grupo de reglas o si entendieron lo que queríamos que hagan. Escribir el código ya no será un tema. Ya no será sobre si esta función tiene cuatro espacios, serán cuestiones de ideas de grupo. Haremos preguntas más grandes, con bases de datos más grandes sobre problemas más grandes”, dijo Melissa Eaden, tester y consultora, en Testing Uy.