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Preguntar y obtener respuestas con información oficial, el proyecto de IA que prueba Agesic
La agencia de Presidencia que impulsa la transformación digital del Estado desarrolla un piloto que busca cambiar la forma de acceder a la información pública; la herramienta está en etapa de pruebas
Preguntar y obtener respuestas con información oficial, el proyecto de IA que prueba Agesic.
El Estado pone a disposición miles de datos sobre distintos temas. Sin embargo, encontrar una respuesta no siempre es sencillo. Muchas veces hay que revisar archivos y páginas oficiales antes de llegar al dato que se busca.
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Un proyecto que prueba la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento (Agesic) busca cambiar esa experiencia y simplificar la búsqueda de información. En vez de pesquisar datos en distintos organismos, cualquier persona podría hacer una pregunta a un chatbot y recibir una respuesta elaborada a partir de información oficial.
La iniciativa se desarrolla junto con Open Knowledge Foundation (OKFN), una organización internacional especializada en datos abiertos, a partir del Catálogo Nacional de Datos Abiertos. Esta plataforma publica información de organismos del Estado para que cualquier persona pueda consultar y descargar.
Según la respuesta de Agesic a un pedido de acceso a la información pública realizado por Galería, el objetivo es aplicar inteligencia artificial (IA) al catálogo para que las respuestas se basen en datos oficiales, comprobables y con una fuente que pueda conocerse.
Desde OKFN explican que el sistema está pensado para que las personas puedan “formular preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas directamente vinculadas a los conjuntos de datos subyacentes”. Agesic agrega que el piloto también servirá para que sus equipos adquieran experiencia en el uso de IA aplicada a información pública.
Acceso a la web del Catálogo Nacional de Datos Abiertos.
Agesic
Cómo funciona la IA detrás del asistente
Aunque utiliza modelos de IA, el sistema funciona de una manera distinta a la de asistentes como ChatGPT.
No puede contestar cualquier pregunta ni salir a buscar información por su cuenta. “La arquitectura que se utiliza es un LLM conectado a un MCP server”, explica Agesic. Un MCP es un sistema que actúa como puente entre el modelo de IA y las bases de datos. En este caso, solo le permite acceder a consultas que fueron programadas de antemano sobre información oficial. El LLM, o gran modelo de lenguaje, es la tecnología que usan estos asistentes para entender preguntas y generar respuestas.
Detrás de cada respuesta hay una función creada por desarrolladores que consulta directamente los datos oficiales. “Las herramientas del MCP contienen lógica predefinida de acceso y consulta del dato”, señala el organismo, y agrega que esas funciones fueron “escritas y testeadas por un desarrollador”.
El límite aparece cuando el sistema recibe una pregunta para la que no existe una función preparada. Según Agesic, el modelo está configurado para responder solo cuando esa función existe. Si no, informa que no tiene datos para contestar. La IA no intenta completar la respuesta con información propia. Si no encuentra respaldo en los datos oficiales, simplemente dice que no sabe. La idea es evitar las llamadas “alucinaciones”, es decir, respuestas inventadas por la IA.
Cuando la aplicación puede responder, no muestra solo el texto elaborado por la IA. Según explica Agesic a Galería, también presenta el “dato crudo del resultado de la consulta” junto con “un link a la fuente del dato”. Además, cuando corresponde, incorpora tablas y visualizaciones preparadas previamente por los desarrolladores para ayudar a interpretar la información.
Qué hace realmente la IA
Agesic explica que el modelo no decide por sí solo dónde buscar la información. Esa tarea ya fue programada por los desarrolladores, que definieron qué datos puede consultar y de qué manera hacerlo. “El LLM nunca diseña acciones de extracción de datos” y “no es el encargado de definir dónde y cómo se obtiene la información”.
Su función consiste en interpretar la pregunta del usuario, identificar si existe una herramienta preparada para responderla, ejecutar esa herramienta y redactar la respuesta en un lenguaje más sencillo.
El organismo resume ese proceso en seis pasos. Primero interpreta la pregunta, luego detecta si existe una herramienta para responderla, la ejecuta, presenta el resultado, sugiere nuevas preguntas y vuelve a comenzar el ciclo.
De esa forma, la IA actúa como intermediaria entre el usuario y los datos oficiales. Las respuestas siempre dependen de la información disponible en esas bases de datos.
La primera prueba utiliza datos sobre energía
El piloto todavía tiene un alcance reducido. Por ahora trabaja únicamente con el Balance Energético Nacional publicado en el Catálogo Nacional de Datos Abiertos.
Según la agencia estatal, ese conjunto fue elegido por la “calidad de datos” y la “calidad de metadatos”, además del volumen de información disponible, la participación de especialistas y la existencia de un visualizador que permite comprobar los resultados.
El proyecto se encuentra actualmente “en la etapa de pruebas por parte de los equipos técnicos de Agesic y Ministerio de Industria, Energía y Minería”.
En paralelo, OKFN desarrolla una experiencia similar con la Contraloría General de Brasil. Para Gustavo Suárez, coordinador del Programa de Datos Abiertos de Agesic, la iniciativa busca dar “el siguiente paso mediante un acceso conversacional y verificable a los datos abiertos”. Según la respuesta oficial, el objetivo es que la experiencia sirva como modelo para otros organismos y pueda replicarse en otros países.
El futuro del asistente
Por ahora, Agesic prueba distintos modelos de IA. Entre ellos están DeepSeek, desarrollado en China, y Public.ai (Apertvs), una iniciativa suiza. Según el organismo, “aún no hay un modelo previsto para el uso en producción”.
El piloto es financiado por OKFN y la Fundación Patrick J. McGovern, una organización filantrópica estadounidense que apoya proyectos de inteligencia artificial y datos abiertos. En Uruguay, “no hay asignación de presupuesto específico ni aportes económicos para financiar el piloto desde el Estado” y la participación consiste en horas de trabajo de técnicos de Agesic y del Ministerio de Industria.
Del lado uruguayo participan tres técnicos de Agesic, “con una dedicación promedio de entre dos y tres horas por semana”, y dos técnicos del Ministerio de Industria especializados en el Balance Energético Nacional, que destinan alrededor de una hora y media semanal al proyecto.
Aún no hay una fecha prevista para que la herramienta esté disponible para el público. Si el piloto funciona, el objetivo es que en el futuro cualquier persona pueda encontrar información pública simplemente haciendo una pregunta.
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