La automatización productiva en Uruguay es un fenómeno de “larga data” que no destruyó más empleos que los creados

Ese análisis, sin conclusiones dramáticas, forma parte de una serie de estudios orientados a definir una “estrategia nacional de desarrollo” hacia el 2050. La Dirección de Planificación entiende que, a largo plazo, es conveniente “favorecer la incorporación de tecnología” dado los “indudables efectos económicos asociados, tales como el incremento de productividad y la producción”, indica en un documento, al que accedió Búsqueda y que fue presentado el jueves 14. Agrega que es necesario preguntar si, hacia delante, “es socialmente deseable” mantener personas haciendo tareas que “podrían ser realizadas de forma automatizada, con la contracara de que esos trabajadores no estarán disponibles para desempeñarse en otras actividades, donde generarían riqueza genuina incremental”. Eso en un contexto con “firmes tendencias demográficas” de caída en la tasa de actividad dentro de pocas décadas, lo cual hará imperioso un aumento de la productividad que más que compense dicho descenso.

Enfoques de riesgo

El análisis señala que busca aportar elementos a un debate y reflexión social y, a su vez, generar insumos para el diseño e implementación de políticas públicas en la temática. Apunta que, en torno a la incorporación de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones, en ocasiones predominan las visiones negativas del “fin del empleo” y de la ocupación de robots en los puestos de trabajo, cuando estrictamente el “fenómeno de la automatización está lleno de matices en cuanto a sus efectos” en el mercado laboral.

Identifica el origen de la actual “revolución” tecnológica en los años 70 y señala que está en una fase más madura de difusión mundial a partir de avances de la automatización, robotización e inteligencia artificial.

Desde la perspectiva de Uruguay, a partir de diversos enfoques analíticos, el estudio indaga sobre el efecto que la automatización ha tenido en el empleo, aunque aclara que se hace muy complejo analizar su impacto aisladamente dado que al mismo tiempo en las últimas décadas se produjeron importantes modificaciones en la oferta y demanda de trabajo (con la caída de la actividad en algunas industrias manufactureras, crecimiento de ciertas actividades terciarias y expansión del comercio internacional).

Con uno de los enfoques de análisis, la Dirección de Planificación halló que los cambios en los empleos en Uruguay entre 2000 y 2014 llevan a que la intensidad de las tareas manuales rutinarias decrecieran levemente al final del período, y que aumentaran la de las tareas cognitivas.

Por sectores, constató que algunas ocupaciones mostraron una tendencia significativa propia que no responde a factores sectoriales para los períodos 1984-1999 y 2000-2011. Por ejemplo, creció el empleo en la categoría de “otros profesionales en ciencias sociales y programación”, que incluye a cientistas sociales y programadores informáticos (este último aumentó debido a cambios tecnológicos). Algo similar ocurrió en empleos de oficina.

En contrapartida, actividades como la de lavandero, operador en fabricación de alimentos y de textiles cayeron incluso mucho más que la actividad de sus propios sectores, evidenciando “algún grado de sustitución de esa ocupación en el proceso productivo”.

Tal enfoque de análisis permite concluir que en Uruguay hubo un traslado paulatino hacia empleos más intensivos en tareas cognitivas y menos en tareas manuales.

Con una perspectiva de futuro, la Dirección de Planificación ya había calculado un riesgo de automatización de 65% en promedio para Uruguay (frente a 57% para los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) para un horizonte de dos décadas.

Por ocupaciones, entre los sectores con menor proporción de empleos con alto riesgo de automatización se encuentran: enseñanza y salud; información y comunicación, y las actividades profesionales, científicas y técnicas.

A su vez, el riesgo para el medio rural es de 79%, de 70% en las localidades del interior con menos de 5.000 habitantes, 65% para las más grandes, y 61% en Montevideo.

Por nivel educativo, el riesgo decrece a medida que aumentan los años de estudio: llega a 74% para quienes no completaron primer ciclo de secundaria, 71% para los que lo terminaron, 65% para los que finalizaron el segundo ciclo de secundaria, y de 27% para aquellos con algún año de educación terciaria. El riesgo baja muy levemente para las personas con primer ciclo de secundaria finalizado en relación a quienes solo poseen educación primaria; esto podría indicar que las habilidades obtenidas en secundaria ya no constituirán un salto relevante para desempeñarse en el mercado de trabajo en las próximas décadas y estaría señalando la necesidad de dirigirse hacia la generalización de la educación superior, subraya el estudio.

Si bien el riesgo promedio por sexo es similar, los ocupados varones con bajo nivel educativo suelen ser de sectores altamente automatizables, como la construcción, la producción rural o industrial. Mientras, una mayor proporción de mujeres con pocos años de estudio se emplean en áreas con riesgo de automatización mediano, como servicios de limpieza, salud y cuidados.

Por edades, los menores de 30 años son los más expuestos al riesgo de ser sustituidos por una máquina; la curva alcanza un mínimo entre 30 y 50 años, para luego aumentar en tramos más avanzados.

El documento afirma que el riesgo de automatización es predictivo en el sentido de que a una persona que se desempeñe en una tarea con alto riesgo de automatización le será crecientemente difícil encontrar un nuevo trabajo en la misma ocupación si estuviera desempleado. Estos resultados son coincidentes con otros, según los cuales la automatización es un fenómeno presente actualmente, y desde hace décadas, en Uruguay.

Puntualiza que los más jóvenes estarían contando con más herramientas para hacer frente a estos procesos, pero no se puede concluir si llegaron a ellas gracias al sistema educativo formal o simplemente por una mayor familiaridad con las nuevas tecnologías.